Die Mitarbeiterbefragung 2009 der Evonik Industries AG
Den Auftakt der Vortagsreihe zur 1. tivian-Fachtagung „Aktuelle Trends bei Mitarbeiterbefragungen und Führungskräfte-Feedbacks: Praxis trifft Wissenschaft“ setzte Christian Menden.
Christian Menden, Referent Personalstrategie bei Evonik Industries AG, stellte seine Erfahrungen bei der Umsetzung von Mitarbeiterbefragungen vor. Der Essener Mischkonzern führte 2009 mit rund 41.669 Mitarbeitern mit dem tivian-Team, zu dem Zeitpunkt noch Teil der Globalpark AG, eine Mitarbeiterbefragung durch.
Eine besondere Konstellation bei Evonik Industries stellt das Zusammenspiel der drei großen Unternehmensbereiche dar: Chemie, Energie und Immobilien und die damit verbundene notwendige Abbildung komplexer Matrixstrukturen. Neben der vorliegenden Komplexität der Organisationsstruktur bei Evonik Industries ist das Handling des Fragebögen im Übersetzungsprozess einer weltweiten Befragung eine besondere Herausforderung.
Um beide Schritte zu bewältigen, machte sich Evonik besondere Tools von tivian zunutze: Für das Handling des Übersetzungsprozesses wurden die Übersetzer mit dem Translator Interface vertraut gemacht. Dies schafft die Voraussetzung, die Korrekturschleifen der Übersetzungen direkt online einzuarbeiten. Dadurch, so hob Menden hervor, konnte man beispielsweise die passenden Text-Umbrüche direkt an der Online-Version sehen. Bei fremden Sprachen wie z. B. chinesisch, habe sich dies für die richtige Darstellung als großer Vorteil erwiesen.
Nach der Befragung steuerte Evonik den Follow-up Prozess gemeinsam mit den extra hierfür aufgesetzten Tools von tivian. Beispielsweise konnte die Berichtsauslieferung so an bestimmte Rollen und Berechtigungen der Berichtsempfänger geknüpft werden. Die Maßnahmenplanung wurde mit dem sogenannten „Action Planner“ gestaltet. Menden dazu: „Wir schaffen damit kein Kontrollinstrument, sondern eher eine kommunikative Verknüpfung zwischen den Einheiten“.
Im Anschluss an den Vortrag entfachte sich eine anregende Diskussion über methodische Fragen, wie beispielsweise, ob monetäre Anreize die Datenqualität beeinflussten. Obwohl hier die Teilnehmer unterschiedlicher Auffassung waren, einigten sie sich in dem Punkt, dass bspw. in den USA Incentives die Rücklaufquoten erfahrungsgemäß erhöhten. Einen Einfluss auf die Datenqualität haben monetäre Anreize, so der abschließender Konsens, nicht.
